如何在mexopencv中保存svm文件

motiur 发表于 Dev

动机

因此，我要训练一个分类器，并且需要将分类器的结果保存在mexopencv中。

hello  = cv.SVM;
hello.save('foo.xml')

我的Matlab编译器由于分段错误而崩溃。据我所知，这应该是OpenCV的方式。还有其他方法可以保存通过SVMin训练的文件吗mexopencv？还是与Matlab文件写入选项有关。谢谢。

安姆罗

实际上，这是OpenCV本身的错误，而不是mexopencv。您应该举报...

这是最小化C ++程序来重现该错误的方法：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/ml/ml.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    Ptr<SVM> svm = new SVM();
    svm->save("svm.xml");

    return 0;
}

在调试器下运行此命令，我找到了有问题的代码：

df_count = class_count > 1 ? class_count*(class_count-1)/2 : 1;
df = decision_func;

cvStartWriteStruct( fs, "decision_functions", CV_NODE_SEQ );
for( i = 0; i < df_count; i++ )
{
    int sv_count = df[i].sv_count;
    ...
}

此时，SVM模型是未经训练的，并且df是未初始化的指针。class_count等于0，但df_count设置为1，因此df[i]（与i=0）导致访问冲突...

我认为可以将其固定为：

df_count = class_count > 1 ? class_count*(class_count-1)/2 : 1;
if (class_count == 0) df_count = 0;

在调试过程中更改df_count为0，程序可以正常运行，并且我得到以下XML文件：

svm.xml

<?xml version="1.0"?>
<opencv_storage>
<my_svm type_id="opencv-ml-svm">
  <svm_type>C_SVC</svm_type>
  <kernel>
    <type>RBF</type>
    <gamma>1.</gamma>
  </kernel>
  <C>1.</C>
  <term_criteria>
    <epsilon>1.1920928955078125e-007</epsilon>
    <iterations>1000</iterations>
  </term_criteria>
  <var_all>0</var_all>
  <var_count>0</var_count>
  <sv_total>0</sv_total>
  <support_vectors></support_vectors>
  <decision_functions></decision_functions>
</my_svm>
</opencv_storage>