假设我有一个数据框，并且我想查找列的所有负值，如下所示：
df_negAssets = df_original[df_original["assets"] < 0]
现在，我有一个新的数据框，而不是原来的索引数据框。该数据框可能包含7行。
我的问题是：如何将这7行映射到原始数据框？
df_negAssets.iloc(2)
给我第三行。但是，它对应于我原始数据框中的哪一行？是第59行吗？如何在我的视图中找出索引“ 2”对应于原始数据帧中的索引“ 59”？那我该怎么回去？“ 2”->“ 59”，如何找出“ 59”->“ 2”？
要获取映射：
df_negAssets.index
>如何找到新数据框中的索引“ 2”对应于原始数据框中的索引“ 59”？
df_negAssets.index[2] == 59
>我该如何返回？...以及如何找出“ 59”->“ 2”？
numpy.where(df_negAssets.index == 59)[0][0] == 2
您确定需要吗？记住您可以使用df_negAssets[59]。
顺便说一句，df_negAssets不是一个观点。这是一个新的DataFrame。如果要整列或切片（df[0][x:y:z]），则可以是视图。当您使用类似的条件时<0，它将创建一个新的DataFrame。
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