Matlab从带有间隙的向量中制作矩阵

Adam 发表于 Dev

亚当

我有两组时间序列数据，第一列中按日期索引。值在第二位。日期以yyyymmdd格式表示（例如，Pearl Harbor Day是19411207），这两个时间序列重叠，但是两者都不是另一个子集，即使在重叠中，也可能缺少日期，并且由于格式的原因，存在间隔按数字顺序。由于这些日期最终只是整数，因此为了便于阅读，我将在下面替换一些小数字。

我想将这两个矩阵（26622x2和38067x2）转换为单个三列矩阵（事实证明是38103x3）。

我追求的合并是这样的：

 Index AVal             Index BVal             Index AVal   BVal
   1     2.5               3    6.5             1     2.5
   2     3.4     +         5    8.9   =         2     3.4
   4     5.6               7    9.1             3            6.5
   5     7.8               8    7.1             4     5.6
   7     8.00                                   5     7.8    8.9
                                                7     8.00   9.1
                                                8            7.1

在Excel中，我可以使用VLookup进行此操作。我可以想象在Matlab中使用大量条件，循环和存储索引的方法，但是我想知道是否可能没有一组非常简单的联接/交叉类型命令来完成相同的任务。

有什么想法吗？

查普

尝试setdiff标识Bnot中的日期A，然后将NaNs或其他值与缺失值连接起来：

A = [1 2.5; 2 3.4; 4 5.6; 5 7.8; 7 8.0];
B = [3 6.5; 5 8.9; 7 9.1; 8 7.1];

[BnA,iB] = setdiff(B(:,1),A(:,1));
C = [A NaN(size(A,1),1); BnA NaN(numel(BnA),1) B(iB,2)]
C =
    1.0000    2.5000       NaN
    2.0000    3.4000       NaN
    4.0000    5.6000       NaN
    5.0000    7.8000       NaN
    7.0000    8.0000       NaN
    3.0000       NaN    6.5000
    8.0000       NaN    7.100

然后用于intersect处理两个共同的值：

[AB,iA,iBA] = intersect(A(:,1),B(:,1));
C(iA,3) = B(iBA,2)
C =
    1.0000    2.5000       NaN
    2.0000    3.4000       NaN
    4.0000    5.6000       NaN
    5.0000    7.8000    8.9000
    7.0000    8.0000    9.1000
    3.0000       NaN    6.5000
    8.0000       NaN    7.1000

然后sortrows根据第一列使用进行排序：

C = sortrows(C,1)
C =
    1.0000    2.5000       NaN
    2.0000    3.4000       NaN
    3.0000       NaN    6.5000
    4.0000    5.6000       NaN
    5.0000    7.8000    8.9000
    7.0000    8.0000    9.1000
    8.0000       NaN    7.1000

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