我有以下数据框：
df <- data.frame(
Target=rep(LETTERS[1:3],each=8),
Prov=rep(letters[1:4],each=2),
B=rep("5MB"),
S=rep("1MB"),
BUF=rep("8kB"),
M=rep(c('g','p')),
Thr.mean=1:24)
Thr.mean我想通过where的值对它的列进行规范化Target=='C'（我不介意附加新列）。
为了澄清，我想以以下内容结束：
Thr.mean <- c(1/17,2/18,3/19,4/20,5/21,6/22,7/23,8/24,9/17,10/18,11/19,12/20,13/21,14/22,15/23,16/24,1,1,1,1,1,1,1,1)
现在，可能发生此数据帧中存在行，并且行中存在或不存在Target!='C'值的情况，为此，我还想计算开销。为匹配最重要的列，那么，和。SBTarget=='C'MBUFBS
有什么想法怎么做？我可以编写几个循环和ifs，但我正在寻找一种更优雅的解决方案。
为了后代，
解决问题的方法是使用data.table：
DT <- data.table(df)
DT[, Thr.Norm.C := .SD[Target=='C', Thr.mean], by = 'B,BUF,Prov']
DT[, over.thr := Thr.Norm.C/Thr.mean]
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