我有一个类似的时间序列：
ts = pd.Series(np.random.randn(60),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=60, freq='2h'))
有没有一种简单的方法可以使行索引是日期而列索引是小时？
基本上，我试图将时间序列转换为数据帧。
做事总是比我追求的方法更流畅，但是我会先做一个扁平的框架，然后再旋转。就像是
>>> ts = pd.Series(np.random.randn(10000),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=10000, freq='10min'))
>>> df = pd.DataFrame({"date": ts.index.date, "time": ts.index.time, "data": ts.values})
>>> df = df.pivot("date", "time", "data")
这会产生太大的框架以致无法粘贴，但要看左上角：
>>> df.iloc[:5, :5]
time 00:00:00 00:10:00 00:20:00 00:30:00 00:40:00
date
2000-01-01 -0.180811 0.672184 0.098536 -0.687126 -0.206245
2000-01-02 0.746777 0.630105 0.843879 -0.253666 1.337123
2000-01-03 1.325679 0.046904 0.291343 -0.467489 -0.531110
2000-01-04 -0.189141 -1.346146 1.378533 0.887792 2.957479
2000-01-05 -0.232299 -0.853726 -0.078214 -0.158410 0.782468
[5 rows x 5 columns]
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