Python + Chaco + Traits-渲染错误：大数据的线图意外填充？
斯道
使用下面的最小示例，我得到的一个大型（大约110k点）图的折线图（使用python 2.7，numpy 1.5.1，chaco / enable / traits 4.3.0）是：
但是，这很奇怪，因为它是一个线图，并且那里不应该有任何填充区域？特别是由于数据是锯齿状信号？好像在y〜= 37XX处有一行，上面有颜色填充吗？但是可以肯定的是，如果我放大一个区域，则可以得到期望的渲染-没有意外的填充：
这是一个错误-还是我做错了什么？我尝试使用use_downsampling，但这没什么关系...
测试代码：
import numpy as np
import numpy.random as npr
from pprint import pprint
from traits.api import HasTraits, Instance
from chaco.api import Plot, ArrayPlotData, VPlotContainer
from traitsui.api import View, Item
from enable.component_editor import ComponentEditor
from chaco.tools.api import PanTool, BetterSelectingZoom
tlen = 112607
alr = npr.randint(0, 4000, tlen)
tx = np.arange(0.0, 30.0-0.00001, 30.0/tlen)
ty = np.arange(0, tlen, 1) % 10000 + alr
pprint(len(ty))
class ChacoTest(HasTraits):
container = Instance(VPlotContainer)
traits_view = View(
Item('container', editor=ComponentEditor(), show_label=False),
width=800, height=500, resizable=True,
title="Chaco Test"
)
def __init__(self):
super(ChacoTest, self).__init__()
pprint(ty)
self.plotdata = ArrayPlotData(x = tx, y = ty)
self.plotobj = Plot(self.plotdata)
self.plotA = self.plotobj.plot(("x", "y"), type="line", color=(0,0.99,0), spacing=0, padding=0, alpha=0.7, use_downsampling=True)
self.container = VPlotContainer(self.plotobj, spacing=5, padding=5, bgcolor="lightgray")
#~ container.add(plot)
self.plotobj.tools.append(PanTool(self.plotobj))
self.plotobj.overlays.append(BetterSelectingZoom(self.plotobj))
if __name__ == "__main__":
ChacoTest().configure_traits()
乔纳森·罗彻
我能够重现该错误并与John Wiggins（Enable的维护者）交谈，这是kiva中的一个错误（chaco用来在屏幕上绘画）：https : //github.com/enthought/enable好消息是这是您可以使用的kiva后端之一中的错误。因此，要解决此问题，您可以选择其他后端来运行脚本：
ETS_TOOLKIT=qt4.qpainter python <NAME OF YOUR SCRIPT>
如果使用qpainter或quartz，则该图看起来（在我的计算机上）符合预期。如果选择qt4.image（Agg后端），则将重现该问题。不幸的是，Agg后端是默认后端。要更改此设置，可以将ETS_TOOLKIT环境变量设置为该值：
export ETS_TOOLKIT=qt4.qpainter
坏消息是解决这个问题将不是一件容易的事。如果您想参与其中，请随时报告github中的错误（再次https://github.com/enthought/enable）。如果没有，我会在接下来的几天内记录下来。感谢您举报！
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