我有一个叫做实验的类，另一个叫案例。一个实验是由许多个案组成的。请参阅下面的类定义，
from multiprocessing import Process
class Experiment (object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.cases = []
self.cases.append(Case('a'))
self.cases.append(Case('b'))
self.cases.append(Case('c'))
def sr_execute(self):
for c in self.cases:
c.setVars(6)
class Case(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def setVars(self, var):
self.var = var
在实验类中，我有一个名为sr_execute的函数。此功能显示所需的行为。我对解析所有案例并为每个案例设置一个属性感兴趣。当我运行以下代码时，
if __name__ == '__main__':
#multiprocessing.freeze_support()
e = Experiment('exp')
e.sr_execute()
for c in e.cases: print c.name, c.var
我明白了
a 6
b 6
c 6
这是所需的行为。
但是，我想使用多处理并行执行此操作。为此，我将mp_execute（）函数添加到“实验类”中，
def mp_execute(self):
processes = []
for c in self.cases:
processes.append(Process(target= c.setVars, args = (6,)))
[p.start() for p in processes]
[p.join() for p in processes]
但是，这不起作用。当我执行以下命令时，
if __name__ == '__main__':
#multiprocessing.freeze_support()
e = Experiment('exp')
e.mp_execute()
for c in e.cases: print c.name, c.var
我得到一个错误
AttributeError: 'Case' object has no attribute 'var'
显然，我无法使用多重处理设置类属性。
任何线索，这是怎么回事，
@Bakuriu的答案提供了不错的样式和效率建议。的确，每个进程都会获得主进程堆栈的副本，因此，除非您使用某种形式的IPC（例如，队列，管道，管理器），否则分叉进程所做的更改将不会反映在主进程的地址空间中。
但具体的AttributeError: 'Case' object has no attribute 'var'错误，你得到了一个额外的理由，即您的案例对象不还具备var在您启动过程中的时间属性。而是var在setVars()方法中创建属性。
您的分叉进程确实在调用时确实创建了变量setVars()（实际上甚至将其设置为6），但是，此更改仅在Case对象的副本中，即未反映在主进程的内存空间中（变量仍在其中不存在）。
要了解我的意思，请将您的Case类更改为：
class Case(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.var = 7 # Create var in the constructor.
def setVars(self, var):
self.var = var
通过var在构造函数中添加成员变量，您的主进程将可以访问它。当然，派生流程中的更改仍不会反映在主流程中，但至少您不会收到错误：
a 7
b 7
c 7
希望这能说明正在发生的事情。=）
解：
要做的最不麻烦的事情（对原始代码而言）是使用共享内存中的ctypes对象：
from multiprocessing import Value
class Case(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.var = Value('i', 7) # Use ctypes "int" from shared memory.
def setVars(self, var):
self.var.value = var # Set the variable's "value" attribute.
并更改您的main（）以打印c.var.value：
for c in e.cases: print c.name, c.var.value # Print the "value" attribute.
现在您具有所需的输出：
a 6
b 6
c 6
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