我将MatLab留给numpy，总的来说还可以，但是我梦a以求的是找到一种不错的pythonic方法来完成MatLab的工作：
A=[1.0;2.0;3.0;4.0] %Column vector
B=[5.0;6.0;7.0;8.0] %Another one
C=[A,B,B] %4 x 3 matrix
在Python中，像这样设置A：
A=np.array([1,2,3,4])
B=np.array([5,6,7,8])
并连接如下：
C=np.concatenate((A,B,B),axis=1)
将它们一个堆叠在另一个之上，并且_C，hstack等也会失败。我猜想我需要一种很好的方法来将（4，）numpy数组变成（4,1）数组。在我的代码中，这些向量远大于此，并且是动态创建的，所以我不能只输入：
A=np.array([[1],[2],[3],[4]])
在此先感谢您的帮助！
您可以使用np.c_[A,B,B]，
array([[1, 5, 5],
[2, 6, 6],
[3, 7, 7],
[4, 8, 8]])
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