我有一个具有100万行和5列的pandas Dataframe。
np.shape(y)
(1037889, 5)
列值都是0或1。看起来像这样：
y.head()
a, b, c, d, e
0, 0, 1, 0, 0
1, 0, 0, 1, 1
0, 1, 1, 1, 1
0, 0, 0, 0, 0
我想要一个具有一百万行和一列的数据框。
np.shape(y)
(1037889, )
该列只是串联在一起的5列。
New column
0, 0, 1, 0, 0
1, 0, 0, 1, 1
0, 1, 1, 1, 1
0, 0, 0, 0, 0
我一直在尝试不同的事物一样merge，concat，dstack，等...但似乎无法弄清楚这一点。
如果您希望新列将所有数据连接到字符串，那么apply（）函数是一个很好的例子：
>>> df = pd.DataFrame({'a':[0,1,0,0], 'b':[0,0,1,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[0,1,1,0], 'c':[0,1,1,0]})
>>> df
a b c d
0 0 0 0 0
1 1 0 1 1
2 0 1 1 1
3 0 0 0 0
>>> df2 = df.apply(lambda row: ','.join(map(str, row)), axis=1)
>>> df2
0 0,0,0,0
1 1,0,1,1
2 0,1,1,1
3 0,0,0,0
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