我不知道该怎么说
但我有一个发言清单
l = ['a','b','c','d','e']
这是排序和索引，所以如果我做l [0] =>'a'
我np.eye(5)用来对角线1
array([[ 1., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.]])
但我的目标是得到类似..的东西
array([[ a., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., b., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., c., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., d., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., e.]])
============更新===================
NP这里是numpy库，对不起
将numpy导入为np
根据@abarnert问题的答案，您可能会考虑使用SymPy：
>>> from sympy import Symbol
>>> np.diag([Symbol(x) for x in ['a','b','c','d','e']])
array([[a, 0, 0, 0, 0],
[0, b, 0, 0, 0],
[0, 0, c, 0, 0],
[0, 0, 0, d, 0],
[0, 0, 0, 0, e]], dtype=object)
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