我是编程新手，但有无法解决的基本问题。我尽可能地简化了它。在此简化版本中，我要遍历一个空列表。我只想将索引存储在“对称矩阵”中：
n = 2
B = [[None] * n] * n
print B, "\n"
for i in range(n):
for j in range(n):
B[i][j] = [i, j]
print B
最初，列表如下所示：
[[None, None], [None, None]]
循环槽后，我希望打印输出为：
[[[0, 0], None], [None, None]]
[[[0, 0], [0, 1]], [None, None]]
[[[1, 0], [0, 1]], [[1, 0], None]]
[[[1, 0], [1, 1]], [[1, 0], [1, 1]]]
相反，我得到这个：
[[[0, 0], None], [[0, 0], None]]
[[[0, 0], [0, 1]], [[0, 0], [0, 1]]]
[[[1, 0], [0, 1]], [[1, 0], [0, 1]]]
[[[1, 0], [1, 1]], [[1, 0], [1, 1]]]
我想念什么？感谢您的帮助...
你需要什么，而不是你定义当前的方式B是n子列表的“新鲜”的实例：
B = [[None] * n for _ in range(n)]
它等效于但更短，并且（对于Pythonista）比：
B = []
for _ in range(n):
B.append([None] * n)
这是因为Python中的列表不是值而是对象。即默认情况下不复制它们。例如：
>>> a = []
>>> b = [a, a] # list of 2 items, both pointing to the same list instance
>>> b[0].append(1) # b[0] refers to the same list instance also referenced by a
>>> print b
[[1], [1]]
而：
>>> b = [[], []] # list of 2 distinct sublists
>>> b[0].append(1)
>>> print b
[[1], []]
如果您将该知识应用于
B = [[None] * n] * n
您会发现构造中存在错误-您正在创建一个包含另一个n None值列表的列表；然后您要“放大”列表以包含n此类列表；但是，将使用相同的列表实例，就像上面更琐碎的示例一样。
PS更准确地说，Python中的所有内容都是对象而不是值，除非对象是不可变的（例如ints和floats和strs等），就好像它们是值并且总是被复制—这是因为如果对象是不可变的，您最好假装对其进行新引用，因为它看起来相同并且无法修改。
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