在python中对运行时间进行基准测试

mutant_city 发表于 Dev

variant_city

我必须对JSON序列化时间进行基准测试，并将其与节俭和Google的协议缓冲区的序列化时间进行比较。

而且它必须在python中。

我正计划使用python分析器。http://docs.python.org/2/library/profile.html

探查器将是查找函数运行时的最佳方法吗？

还是在函数调用之前和之后输出时间戳是更好的选择？

还是有更好的方法？

提前致谢！

阿巴内特

从profile您链接到的文档：

注意探查器模块旨在为给定程序提供执行配置文件，而不是出于基准测试的目的（为此目的是timeit为了获得合理准确的结果）。这尤其适用于使用C代码对Python代码进行基准测试：分析器会为Python代码带来开销，但不会为C级函数带来开销，因此C代码似乎比任何Python代码都要快。

因此，不，您不想使用profile它对代码进行基准测试。您想要使用profile的是在已经知道代码为什么太慢之后找出原因。

而且，您也不希望在函数调用之前和之后输出时间戳。如果您不小心的话，有太多事情可能会出错（使用错误的时间戳功能，让GC在测试运行的中间运行一个循环集合，包括循环计时中的测试开销，等等）。。），并timeit为您解决所有这些问题。

这样的事情是基准测试的一种常见方法：

for impl in 'mycode', 'googlecode', 'thriftcode':
    t = timeit.timeit('serialize(data)', 
                      setup='''from {} import serialize; 
                               with open('data.txt') as f: data=f.read()
                            '''.format(impl),
                      number=10000)
    print('{}: {}'.format(impl, t)

（我在这里假设您可以编写将三个不同的序列化工具包装在同一API中的三个模块，serialize一个使用字符串并对其执行某些操作的函数。显然，组织事情的方式不同。）

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