带有多个图的MATLAB GUI Zoom

爱德华多

我在MATLAB gui中有2个图,我想将它们链接在一起,所以一个图的缩放会放大另一个图。

与我在链接图上看到的类似问题不同,我的x数据或y数据都不由任何一个图共享,但它是相关的。


我的数据包括飞机在5秒钟内飞过地面的高度。

地块1:土地高度

y: height = [10,9,4,6,3];
x: time = [1,2,3,4,5];

地块2:土地坐标

y: latitude = [10,20,30,40,50];
x: longitude = [11,12,13,14,15];

如果用户在上放大x轴Plot 1(例如显示飞行前3秒),则我想缩放x和y轴,Plot 2因此仅显示经度和纬度数组中的前3个经度和纬度坐标。

这可能吗?

格兰茨

您需要一个函数,将高度和时间映射到纬度和经度,然后根据映射值设置极限。

以下功能可以完成此任务:

function syncLimits(masterAxes,slaveAxes)
% Sync a slave axes that is plot related data.
% Assumes each data point in slave corresponds with the data point in the
% master at the same index.

% Find limits of controlling plot
xRange = xlim(masterAxes);
% Get x data
x1Data = get(get(masterAxes,'children'),'XData');
% Find data indices corresponding to these limits
indices = x1Data >= xRange(1) & x1Data <= xRange(2);
if any(indices)
    % Set the limits on the slave plot to show the same data range (based
    % on the xData index)
    x2Data = get(get(slaveAxes,'children'),'XData');
    y2Data = get(get(slaveAxes,'children'),'YData');
    minX = min(x2Data(indices));
    maxX = max(x2Data(indices));
    minY = min(y2Data(indices));
    maxY = max(y2Data(indices));
    % Set limits +- eps() so that if a single point is selected
    % x/ylim min/max values aren't identical
    xlim(slaveAxes,[ minX - eps(minX) maxX + eps(maxX)  ]);
    ylim(slaveAxes,[ minY - eps(minY) maxY + eps(maxY)  ]);
end

end

然后,您可以获取高度v时间图,以在缩放或平移该函数时调用该函数。

height = [10,9,4,6,3];
time = [1,2,3,4,5];

latitude = [10,20,30,40,50];
longitude = [11,12,13,14,15];

% Plot Height v Time
h1 = figure;
a1 = gca;
plot(time,height);
title('Height v Time');


% Plot Lat v Long
figure;
a2 = gca;
plot(longitude, latitude);
title('Lat v Long')

% Set-up Callback to sync limits
zH = zoom(h1);
pH = pan(h1);
set(zH,'ActionPostCallback',@(figHandle,axesHandle) syncLimits(axesHandle.Axes,a2));
set(pH,'ActionPostCallback',@(figHandle,axesHandle) syncLimits(axesHandle.Axes,a2));

如果您的图是由一个函数生成的,则代码会更简单,因为您可以嵌套syncLimits函数并直接利用时间,经纬度和长期数据。您也可以将此数据传递到syncLimits函数中,这再次会减少一些代码,但是您只需要编写一次syncLimits(并且我已经完成了!)。

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