我想将一个数据框（这是另一个数据框的子集）中的一列添加到原始数据框中。（我不得不将子集用于其他分析）。请考虑以下示例：
origdata <- data.frame(id=c(1:5), val=c("a", "b", "c", "d", "e"))
subdata <- origdata[origdata$id>3, ]
subdata$newvar <- factor(c(1, 2), levels=c(1, 2), labels=c("one", "two"))
### Value for newvar derived from other analysis
现在，我想将包含的列添加newvar到原始数据帧，并NA为不属于该子集的所有情况填写。我的第一个想法是使用
origdata[origdata$id>3, ]$newvar <- subdata$newvar
这显然是行不通的。不过，如果我先定义newvar为NA它的工作原理，但我失去了其指定为一个因子（如上）获得的所有其他信息：
origdata$newvar <- NA
origdata[origdata$id>3, ]$newvar <- subdata$newvar
您知道一个简单的解决方法吗？如果可能的话，我不想使用，merge因为我有很大的数据帧并且merge非常耗时。另外，我想保留newvar为一个因素。
它应该工作
origdata$newvar<-subdata[match(origdata$id,subdata$id),"newvar"]
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