我有两台安装了scipy 0.12和PIL的机器。在一台机器上，当我尝试读取.png文件时，它将返回一个大小为（wxhx 3）的整数数组：
In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: out = imread(png_file)
In[4]: out.shape
Out[4]: (750, 1000, 4)
在另一台机器上，使用相同的图像文件，这将返回PIL.PngImagePlugin.PngImageFile包装在数组中的对象
In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: out = imread(png_file)
In[4]: out.shape
Out[4]: ()
In[5]: out
Out[5]: array(<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1000x750 at 0x1D40050>, dtype=object)
我看不到任何方法来访问后一个对象的数据。
我有一种模糊的感觉，那就是PIL使用Png库读取图像的方式出了问题，但是还有没有更具体的东西会出错并导致这种现象？
您可能安装了不完整的Python Imaging Library（PIL），SciPy依靠该库来读取图像。PIL依赖于libjpeg软件包来加载JPEG图像，并依赖于zlib软件包来加载PNG图像，但是可以不安装而安装（在这种情况下，它无法加载库缺少的任何图像）。
我遇到了与上述JPEG图像完全相同的问题。不会引发任何错误消息，但是SciPy调用仅返回包装的PIL对象，而不是将图像正确加载到数组中，这使得调试起来特别棘手。但是，当我尝试直接使用PIL加载图像时，得到了：
> import Image
> im = Image.open('001988.jpg')
> im
<JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=333x500 at 0x20C8CB0>
> im.size
> (333, 500)
> pixels = im.load()
IOError: decoder jpeg not available
因此，我卸载了PIL的副本，安装了丢失的libjpeg（对于我而言，可能zlib是您的），重新安装了PIL以注册该库的存在，现在使用SciPy加载图像可以完美地工作：
> from scipy import ndimage
> im = ndimage.imread('001988.jpg')
> im.shape
(500, 333, 3)
> im
array([[[112, 89, 48], ...
..., dtype=uint8)
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