根据列中的值从熊猫数据框中删除行

MLNLPEnhusiast 发表于 Dev

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假设我有一个具有列'A'和列'B'的数据框，我该如何删除列'A'和'B'相等但不在同一行中的行。我只想删除列“ B”等于列“ A”的行

例如，第4、8和9行中的“ B”列等于第2、3、5行中的“ A”列。我要删除第4、8和9行

    Column A         Column B                                                 
1        10               62 
2        10               72
3        20               75
4        20               10
5        30               35
6        30               45               
7        40               55    
8        40               20
9        40               30

删除第4、8和9行，因为来自行的B列等于来自2,3＆5行的A列

预期产量

    Column A         Column B                                                 
1        10               62 
2        10               72
3        20               75

5        30               35
6        30               45               
7        40               55

第4、8和9行需要删除

添加其他详细信息：在同一行中，列A和列B永远不会相等。B列中的多个行在A列中可能具有匹配的值。为说明起见，我扩展了数据框，如果我的原始行号不匹配，对不起。总结需求。

多个行将具有与列A匹配的列B，并且期望删除其中任何行中列B与列A匹配的所有行。

重申A列和B列在同一行中将不相等

迈克尔·斯切斯尼（Michael Szczesny）

该解决方案假设在column A满足条件时也应删除in中的唯一值column B。

我添加了第五行以测试以下条件：同一行中的相等值不应删除

   Column A  Column B
1        10        62
2        20        75
3        30        45
4        45        55
5        65        65

检查所有值column B，如果他们是在column A用isin，但不包括用相等值的行。

df[~(df['Column B'].isin(df['Column A']) & (df['Column B'] != df['Column A']))]

出：

   Column A  Column B
1        10        62
2        20        75
4        45        55
5        65        65

根据其他详细信息进行了更新，并且输出与预期结果匹配。

import pandas as pd

# sample
df = pd.DataFrame({'colA': [10, 10, 20, 20, 30, 30, 40, 40, 40], 'colB': [62, 72, 75, 10, 35, 45, 55, 20, 30]})

# display(df)
   colA  colB
0    10    62
1    10    72
2    20    75
3    20    10
4    30    35
5    30    45
6    40    55
7    40    20
8    40    30

df[~(df['colB'].isin(df['colA']) & (df['colB'] != df['colA']))]

[out]:
   colA  colB
0    10    62
1    10    72
2    20    75
4    30    35
5    30    45
6    40    55

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