如何根据同一数据框其他列中的值过滤熊猫数据框中的结果？
PKV
我有一个包含以下信息的数据框。
我需要根据条件过滤数据框-如果'dob'大于'justdate'且小于'testdate'。因此，结果数据帧将只有一行-[1，naomi，jang，27，10-19-1992，04-05-1990，04-05-2016]，因为它介于两个日期之间，即'justdate'和'testdate'。
我尝试使用的代码：
filter1 = my_df.loc[my_df['dob'] > my_df['justdate']]
filter2 = my_df.loc[my_df['dob'] < my_df['testdate']]
my_df.where(filter1 & filter2, inplace = True)
但是，我得到了错误-“ TypeError：＆：'str'和'str'不受支持的操作数类型”
提前致谢 ：）
耶斯列尔
您可以Series.between通过boolean indexing以下方式使用和过滤：
df = my_df[my_df['dob'].between(my_df['justdate'], my_df['testdate'], inclusive=False)]
您的解决方案可以通过条件和链的变化来更改boolean indexing：
df = my_df[(my_df['dob'] > my_df['justdate']) & (my_df['dob'] < my_df['testdate'])]
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