我有一个包含几个元素的列表。每个元素实质上都是使用OCR和Tesseract将抓取的PDF文件转换成字符串后的页面。
我想将每一页分成几行，然后将所有这些都存储在数据框中。我希望最终结构是“列是页面”和“行是线”。
我知道以下内容将占用一个页面并将每一行存储在一个数据框中。
page1 = pd.DataFrame(final_text[0].splitlines())
我也知道我可以将页面以最终文本形式存储，并使用以下内容将它们存储为数据框中的列：
pages = pd.DataFrame(final_text).T
我的问题有两个：
我如何编写一个for循环，以对final_text中的所有元素执行上述两项操作？
for循环需要考虑到每个元素或页面将导致不同数量的行。熊猫需要相同数量的行才能附加到数据框。
我尝试了很多方法都没有成功，任何帮助或指导将不胜感激。
主要沿着这些路线进行试验
for page in pages:
page.splitlines()
但这会拉动索引值而不是实际元素。给出以下错误：
AttributeError：“ int”对象没有属性“ splitlines”
这就是我最终解决问题的方式。
# Determine the longest page value
page_length = []
for page in final_text:
page_length.append(len(page.split('\n')))
page_length_max = max(page_length)
# Add blank lines to list entries so they equal the page with max length
updated_text = []
for page in final_text:
updated_text.append(page.split('\n') + list(((page_length_max - len(page.split('\n'))) * '\n')))
# Create a dataframe with each page a column and each row and line
data = pd.DataFrame()
for i, page in enumerate(updated_text):
data['page_%s' %str(i+1)] = page
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