当从父数据帧中选择子数据帧时,我注意到有些程序员使用该.copy()
方法复制数据帧。例如,
X = my_dataframe[features_list].copy()
...而不只是
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据框?如果我不复制怎么办?
这扩展了保罗的答案。在Pandas中,对DataFrame进行索引将返回对初始DataFrame的引用。因此,更改子集将更改初始DataFrame。因此,如果要确保不更改初始DataFrame,则需要使用该副本。考虑以下代码:
df = DataFrame({'x': [1,2]})
df_sub = df[0:1]
df_sub.x = -1
print(df)
你会得到:
x
0 -1
1 2
相反,以下内容使df保持不变:
df_sub_copy = df[0:1].copy()
df_sub_copy.x = -1
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