通过超级调用时,为什么我们必须使用__dunder__方法而不是运算符?

威姆:

为什么我们必须使用__getitem__而不是通常的操作员访问权限?

class MyDict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        return super()[key]

我们得到TypeError: 'super' object is not subscriptable

取而代之的是,我们必须使用super().__getitem__(key),但是我从来没有完全理解为什么-是什么阻止了以允许操作员访问的方式实现super?

标化只是一个例子,我也有同样的问题__getattr____init__等等。

文档试图解释原因,但我不理解。

Veedrac:

CPython的bug跟踪程序的问题805304,“超级实例不支持项目分配”,让Raymond Hettinger给出了关于所遇到的困难的详细解释。

这种方法无法自动运行的原因是,由于Python的方法缓存,此类方法必须在类上定义,而代理的方法则在运行时找到。

他提供了一个补丁,可以提供此功能的子集:

+   if (o->ob_type == &PySuper_Type) {
+       PyObject *result;
+       result = PyObject_CallMethod(o, "__setitem__", "(OO)", key, value);
+       if (result == NULL)
+           return -1;
+       Py_DECREF(result);
+       return 0;
+   }
+ 

因此这显然是可能的

但是,他得出结论

我一直在想,可以不考虑这一点,而只是证明超级对象仅在显式属性查找时才能发挥作用。

否则,要完全修复它,需要在每个直接从插槽表调用函数的位置组合Python,然后在插槽为空的情况下使用属性查找添加后续调用。

当涉及到诸如repr(obj)之类的功能时,我认为我们希望超级对象能够标识自己,而不是将调用转发给目标对象的__repr __()方法。

争论似乎是,如果__dunder__方法被代理,那么要么被代理,要么__repr__它们之间存在不一致。super(),因此,可能不希望代理此类方法,以免它过于接近程序员的恐怖谷。

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