我有以下numpy的：
e = np.array([0, -1.3, 0, -3.9, 0, -0.9, 0])
我想在列表中找到最大值的索引，但要排除0。
下面的代码示例返回列表中的第一个元素，因为其值为0。
result = np.argmax(e)
print(result)
但我不想在确定最大值时考虑零：
预期结果应该是5具有-0.9值的元素的索引。
我不想编写将在列表上迭代运行的代码。
有任何想法吗？
一种可能的方法是：
import numpy as np
e = np.array([0, -1.3, 0, -3.9, 0, -0.9, 0])
result = np.nanargmax(np.where(e != 0, e, np.nan))
print(result)
输出量
5
请注意，这不会更改输入数组（在这种情况下为e）。
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