数据集中基于熊猫另一列的数据集中前N个项的所有行

梅迪(Mehdi Golzadeh)

让我们考虑一下我有这个数据集:

   name comp   item      type
    A    c1    item21     t1
    A    c1    item231    t1
    A    c1    item3      t1
    B    c3    item23     t1
    B    c3    item1      t1
    B    c3    p3251      t1
    C    c4    item1      t1
    C    c4    p32sd      t1
    C    c4    item512    t1
    D    c5    item242    t2
    D    c5    item1      t2
    F    c6    item4      t2
    F    c6    item24     t2
    H    c7    item4125   t2
    H    c7    item3      t2
    H    c7    item14     t2
    K    c8    item1      t2
    K    c8    p3223      t2

我想选择每种类型的前n个[names,comp]的所有项目:

例如,每种类型的前2个name-comp的所有项目的预期df为:

   name comp   item      type
    A    c1    item21     t1
    A    c1    item231    t1
    A    c1    item3      t1
    B    c3    item23     t1
    B    c3    item1      t1
    B    c3    p3251      t1
    D    c5    item242    t2
    D    c5    item1      t2
    F    c6    item4      t2
    F    c6    item24     t2

有人知道如何执行此操作吗?

代码不同

试试这个:

cols = ['type', 'name', 'comp']

# The first 2 name-comp of each type
tmp = df[cols].drop_duplicates().groupby('type').head(2)

# All rows that match the criteria
result = tmp.merge(df, left_on=cols, right_on=cols)

如果您不希望使用中间数据帧:

df[cols].drop_duplicates().groupby('type').head(2).merge(df, left_on=cols, right_on=cols)

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