我有这个代码：
import os
pid = os.fork()
if pid == 0:
os.environ['HOME'] = "rep1"
external_function()
else:
os.environ['HOME'] = "rep2"
external_function()
和此代码：
from multiprocessing import Process, Pipe
def f(conn):
os.environ['HOME'] = "rep1"
external_function()
conn.send(some_data)
conn.close()
if __name__ == '__main__':
os.environ['HOME'] = "rep2"
external_function()
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=f, args=(child_conn,))
p.start()
print parent_conn.recv()
p.join()
external_function通过在环境变量中找到的目录中创建必要的子目录，初始化外部程序HOME。此功能在每个过程中仅执行一次。
在使用的第一个示例中，os.fork()将按预期创建目录。但是在第二个示例中，该示例使用multiprocessing，仅rep2创建了目录。
为什么第二个示例不同时在rep1和中创建目录rep2？
你正在寻找的答案是详细讨论这里。也有不同操作系统之间差异的解释。
一个大问题是forkWindows上不存在系统调用。因此，在运行Windows操作系统时，不能使用此方法。multiprocessing是用于执行部分当前正在运行程序的高级接口。因此，它（像分叉一样）创建了您进程当前状态的副本。也就是说，它可以为您分担程序的开销。
因此，如果可用，您可以考虑fork()对程序进行分叉的较低级别的接口，而将multiprocessing库视为对程序进行分叉的较高级别的接口。
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