我已阅读flask-sqlalchemy或sqlalchemy，它们建议将flask-sqlalchemy与flask一起使用。我想遵循这种方法。
但是，我有一个为命令行脚本编写的现有模型，该模型基于sqlalchemy的declarative_base，例如，
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base() # create sqlalchemy Base class
:
class Runner(Base):
etc.
我希望仍然可以在此模型中使用命令行脚本，但也希望围绕该模型构建Web应用程序。
有没有办法扩展现有模型，以获得使用flask-sqlalchemy扩展的好处？还是我应该自己滚动，并使用sqlalchemy的ScopedSession？
当前，这还没有得到很好的支持，但并非没有做到。请在Flask-SQLAlchemy问题列表上查看此问题，该列表承认该扩展的当前实现使这种情况比他们认为的更令人头疼。希望将来会得到更好的支持（一旦确定了可靠的迁移路径并确定了新的API）。
该问题提供了以下代码示例：
from flask import Flask
from models import Base, User # Your non-Flask-SQLAlchemy models...
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
@app.before_first_request
def setup():
# Recreate database each time for demo
Base.metadata.drop_all(bind=db.engine)
Base.metadata.create_all(bind=db.engine)
db.session.add(User('Bob Jones', '[email protected]'))
db.session.add(User('Joe Quimby', '[email protected]'))
db.session.commit()
@app.route('/')
def root():
users = db.session.query(User).all()
return u"<br>".join([u"{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users])
if __name__ == '__main__':
app.run('127.0.0.1', 5000)
这里有几件事要注意：
首先，您失去了这样做的能力User.query（因为User是使用其自己的声明性基础创建的），以及Flask-SQLAlchemy的db.Model提供的所有其他功能（例如自动生成表名和方法的能力）像first_or_404()）。
其次，任何时候您需要做涉及元数据的事情（例如drop_all或create_all），就不能使用Flask-SQLAlchemy方法。您必须使用绑定到Flask-SQLAlchemy引擎的原始元数据。
我自己还没有尝试过，所以我不确定这种方法是否还有其他陷阱。如果发现任何票证，您可能想参加该票证。
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