我的DataFrame中有一个系列（month_addded），如下所示：
9.0
12.0
12.0
nan
1.0
我希望所有的浮点数都是整数，而NaN保持原样。我这样做：
for i in df['month_added']:
if i > 0:
i=int(i)
但是它什么也没做。
NaN是浮点型的，因此Pandas会始终将您的列向下转换为浮点，只要您有NaN。您可以使用Pandas 0.24.0提供的Nullable Integer：
df['month_added'] = df['month_added'].astype('Int64')
如果这不可能，则可以强制Object键入（不建议）：
df['month_added'] = pd.Series([int(x) if x > 0 else x for x in df.month_added], dtype='O')
或者，由于您的数据为正，并且NaN，您可以NaN使用0：
df['month_added'] = df['month_added'].fillna(0).astype(int)
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