我阅读了下面的文章。https://www.pyimagesearch.com/2016/11/14/installing-keras-with-tensorflow-backend/
好像是在 Keras 之前安装了 TensorFlow。据我研究，这是因为我们可以指定 CPU 或 GPU 参数进行安装。
在您看来，它是否总是需要在 Keras 之前安装 TensorFlow？为什么？
目前，我直接安装了 Keras，如下图所示。我得到了 TensorFlow 1.14 版。
在https://www.tensorflow.org/versions 中，我发现最新的 TensorFlow 是 v2.2。
谢谢你。
蓬松。
这是在 TensorFlow 中实现 Keras 之前的要求。
即使在 1.14 版本中，Keras 也已经存在于 TensorFlow 包中。
目前和在可预见的未来，推荐的方法是使用keras inside Tensorflow，甚至 Keras 的创建者 Francois Chollet 也提到了这一点。
实际上，您只需要安装 TensorFlow，并使您的所有导入都类似于from tensorflow.keras.X import Y而不是 from keras.X import Y。
Keras 的最后一个主要版本已经发布（2.3.X），但 Keras 作为独立库将不再维护。这一点，再加上 TensorFlow 中的 Keras 得到更好的支持/维护/更新（谷歌的大量软件开发人员），这就是为什么使用 TensorFlow 中的 Keras 是解决方案的原因。
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