如何在熊猫中编码特殊字符。
我的_csv：
column A
Id - Number
Id – Column
my_df = pd.read_csv('my_csv.csv', encoding = 'latin-1')
我的_df
Id - Number
Id ? Column
在我的 csv 中有一个列，即 A 列有两个值，当我在 Pandas 中读取这个文件时，我的第二个值变成如下所示。我怎样才能读取我在 csv 中的第二个值。
Id - Number --> Id - Number
Id – Column --> Id ? Column --> it should be like Id – Column
字符–(U+2013) En Dash在大多数 8 位 Windows 代码页中定义为'\x96'.
不幸的是，在'iso-8859-1'（或者'latin-1'如果你想要）中，这个字符是 U+0096 Start Of Guarded Area（一个不可打印的字符；因此问号作为替换字符）。
用
import pandas as pd
my_df = pd.read_csv('my_csv.csv', encoding = 'cp1252')
my_df
column A 0 Id - Number 1 Id – Column
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