在我问过的一个类似问题的背后，人们将如何清理包含各种数据类型的字典：空值、空列表、空字典等，在不同的嵌套级别例如
{
"key":"value",
"key1": {},
"key2": [],
"key3": True,
"key4": False,
"key5": None,
"key6": [1,2,3],
"key7": {
"subkey": "subvalue"
},
"key8": {
"subdict": {
"subdictkey": "subdictvalue",
"subdictkey1": {},
"subdictkey2": [],
"subdictkey3": None
}
}
}
变成：
{
"key":"value",
"key3": True,
"key4": False,
"key6": [1,2,3],
"key7": {
"subkey": "subvalue"
},
"key8": {
"subdict": {
"subdictkey": "subdictvalue"
}
}
}
该解决方案应该适用于 n 级嵌套（不仅仅是 1 级）。显然，我想避免嵌套循环（尤其是 n 可能等于 3 或 4），是使结构展平的唯一解决方案吗？有没有更优雅的方式来解决它？
编辑：以@Ch3steR 答案为基础，并考虑到我在包含空值的列表中遇到的问题，这是最终的工作功能：
def recur(n_dict,new_d={}):
global counter
for key,val in n_dict.items():
if val or isinstance(val,bool) or (isinstance(val,list) and any(elem is not None for elem in val)):
if (isinstance(val,list) and any(elem is None for elem in val)):
counter=counter+1
else:
new_d={**new_d,**{key:val}}
if isinstance(val,dict):
new_d[key]=recur(val)
return new_d
当您处理任意嵌套的字典时，您可以使用递归。
试试这个。
def recur(n_dict,new_d={}):
for key,val in n_dict.items():
if val or isinstance(val,bool):
new_d={**new_d,**{key:val}}
if isinstance(val,dict):
new_d[key]=recur(val)
return new_d
a={
"key":"value",
"key1": {},
"key2": [],
"key3": True,
"key4": False,
"key5": None,
"key6": [1,2,3],
"key7": {
"subkey": "subvalue"
},
"key8": {
"subdict": {
"subdictkey": "subdictvalue",
"subdictkey1": {},
"subdictkey2": [],
"subdictkey3": None
}
}
}
print(recur(a))
{'key': 'value',
'key3': True,
'key4': False,
'key6': [1, 2, 3],
'key7': {'subkey': 'subvalue'},
'key8': {'subdict': {'subdictkey': 'subdictvalue'}}}
recur(n_dict,new_d={}) 使用可变的默认参数。
笔记：
永远不要
new_d就地变异，否则你会遇到这个问题。
检查默认参数是否已更改的一种方法是使用__defaults__
>>>recur(a)
>>>recur.__defaults__
({},)
>>>recur(a)
>>>recur.__defaults__
({},)
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