我试图执行自动微分使用的增强代数在python（3.7.4）的双数，实数的扩展与真正的和双部分（类似于复数）。我现在需要将浮点运算符（如 + - * / ^）扩展到它们。加法、减法、乘法和除法很容易实现（我的方法与这里相同），但是，我在使用幂运算时遇到了问题。
我有像这样实现的 DualNumber 类：
class DualNumber:
def __init__(self, real, dual):
self.real = real
self.dual = dual
# definitions of __add__, __sub__, __mul__ etc. ...
def __pow__(self, other):
if isinstance(other, DualNumber):
return DualNumber(self.real ** other.real,
self.dual * other.real * self.real ** (other.real - 1) + self.real ** other.real * other.dual * log(self.real))
else:
return DualNumber(self.real**other,
self.dual * other * self.real**(other - 1))
def auto_diff(f, x):
return f(DualNumber(x, 1.)).dual
这仅允许对 DualNumber 的实例求幂。当没有类似于其他运算符的反向变体的 __rpow__ 时，如何定义将 float 提升到 DualNumber 实例的输出？这样我就可以执行类似的操作
a = DualNumber(1,2)
5 ** a
注意：“浮动”是指实数的任何表示。
有一个__rpow__. 它的文档可以在Python 数据模型页面上找到
class X:
def __rpow__(self, other):
return "rpow"
x = X()
print(1**x) # rpow
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