我在 google colab 上使用 Tensorflow 2.0 每晚构建。
我制作了简单的 CNN 模型,然后编译并拟合它。
这是代码:
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Reshape((28, 28, 1)),
tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='SAME',
activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), padding='SAME',
activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.Dropout(0.3),
tf.keras.layers.Dense(10),
tf.keras.layers.Softmax()
])
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(0.001)
model.compile(optimizer=optimizer,
loss=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(),
matrics=['accuracy'])
log_dir='./logs'
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir,
histogram_freq=2,
write_images=True,
update_freq='batch',
profile_batch=0)
model.fit(x=x_train, y=y_train, batch_size=100, epochs=15,
callbacks=[tensorboard_callback], validation_data=(x_test, y_test))
它没有给我准确的信息。
我评估了模型,它应该给我准确度信息,但它只给我损失信息。
我打印了model.metrics
,它只是[]
。
是bug吗?还是我错过了什么?
你拼错metrics
了matrics
。更改matrics=['accuracy']
为metrics=['accuracy']
。
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