如何基于R中的多个变量创建数据表？

debugcn 发表于 Dev

迪尼奥

我有 6 个基于分位数函数创建的变量（我在“0.25、.5 和 .75”的默认数量之上创建了不同的分位数。我想创建一个类似于以下输出的汇总表，但使用我的变量。任何帮助将不胜感激。

我使用 cbind 将所有变量合并到一个表中，但格式已关闭。


ten_quantile = quantile(tt$HPTACC, probs = .1)
twenty_quantile = quantile(tt$HPTACC, probs = .2)
thirty_quantile = quantile(tt$HPTACC, probs = .3)
med = quantile(tt$HPTACC, probs = .5)
sixty_quantile = quantile(tt$HPTACC, probs = .6)
upper = quantile(tt$HPTACC, probs = .75)


rr <- cbind(ten_quantile, twenty_quantile, thirty_quantile, med, sixty_quantile, upper)
rr

ten_quantile twenty_quantile thirty_quantile   med sixty_quantile   upper
10%       7172.1        17137.72         22099.3 29542          32302 35864.5

但是我想有这样的东西，但有额外的分位数：


Sfttime <- quantile(tt$HPTACC)


## Create quantile soft time into df ##
SummaryTable <- data.frame(
  Sfttime)

      Sfttime
0%        0.00
10%   #
20%   #
25%   20072.25
35%   #
50%   29542.00
60%   #
75%   35864.50
100% 889368.00

奥兰多·萨博加尔

我认为您可以使用quantile()函数。您可以配置probs参数中的值。我将使用mtcars作为示例，但它应该适用于您的数据

QuantData <- quantile(mtcars$drat)
QuantData <- as.data.frame(QuantData)

Result <- data.frame(Quantile = row.names(QuantData), 
                     Value = QuantData[,1])

QuantData <- quantile(mtcars$drat, 
                      probs = c(0,0.1,0.20,0.25,0.35,0.5,0.6,0.75,1))
QuantData <- as.data.frame(QuantData)

Result <- data.frame(Quantile = row.names(QuantData), 
                     Value = QuantData[,1])

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