当我运行命令“negative_only[negative_only>0]=0”（它应该使数组“negative_only”上的正值= 0）时，类似数组（“positive_only”）上的值也发生了变化。为什么会这样？我使用的是 Python 3.7（Windows 10/Spyder IDE）。
操作两个数组的代码如下。“long_dollars_ch”是一个 ~2700 x 60 的数组，其中包含一些正值、一些负值和许多零。此代码是循环遍历数组“long_dollars_ch”的每一行的循环的一部分。
# calculations to isolate top contributors to NAV change for audits
top_check = 3 # number of top values changes to track
# calculate dollar change (for longs), and create array with most positive/negative values
long_dollars_ch[c_day,:] = long_shares[c_day,:]*hist_prices_zeros[c_day,:]-long_shares[c_day,:]*hist_prices_zeros[c_day-1,:]
positive_only = long_dollars_ch[c_day,:]
positive_only[positive_only<0]=0 #makes non-positive values zero
idx = np.argsort(positive_only) #creat index representing sorted values for only_positive for c_day
non_top_vals = idx[:-top_check]
negative_only = long_dollars_ch[c_day,:]
negative_only[negative_only>0]=0 #makes non-negative values zero
idx = np.argsort(negative_only) #creat index representing sorted values for only_negative for c_day
non_bottom_vals = idx[:-top_check]
# create array that shows the most positive/negative dollar change for "top-check" securities
long_dollars_ch_pos[c_day,:] = positive_only
long_dollars_ch_pos[c_day,:][non_top_vals] *= 0
long_dollars_ch_neg[c_day,:] = negative_only
long_dollars_ch_neg[c_day,:][non_bottom_vals] *= 0
此代码的目标是创建两个数组。对于原始数组“long_dollars_ch”的每一行，只有顶部“top_check”正值（如果有）和另一个具有底部“top_check”负值（如果有）。但是，Python 似乎正在考虑“positive_only”和“negative_only”是同一个“变量”。因此，其中一个的操作会影响另一个内部的值（这不是操作的一部分）。
它很简单。
在 numpynp.array x = np.array y你不复制数组:)
您引用了数组 x。
换句话说，使用“=”后你没有两个数组。您仍然有一个数组 x 和对该数组的引用（y 是该引用）。
positive_only = long_dollars_ch[c_day,:]
.
.
,
negative_only = long_dollars_ch[c_day,:]
不要复制 long_dollars_ch，而只是引用它。您需要使用复制方法或其他方法（numpy 提供的方法很少）才能使其工作。这是一个文档
编辑：我发布了错误的链接，现在可以了。
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