例如，考虑一堆层“传统的 keras 模型”。人们可能会对权重进行先验，对输入或输出的数据进行先验。如果密集网络是一个双射器，那么很多东西都可以神奇地处理。看起来仿射和其他一些层将允许手动构建它。有 DenseVariational 但它使用了后验代理。
传统Dense层不是双射的。tfb.Affine带有scale_tril参数化（以及可选的shift像偏置一样的 a）是双射等价物。你能谈谈你想要达到的目标吗？
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