spark 是否按字母顺序在内部重新排列数据框中字段的顺序？

我正在创建一个火花流作业，它从 Kafka 主题读取 JSON 消息。对于我从 Dstream 获得的每个 RDD，我正在创建一个数据帧。我的要求是将此数据帧写入 hdfs 路径。在写入之前，我需要检查此消息的架构是否格式正确。因此，我创建了一个 StructType customSchema，其预期字段的顺序与 Kafka 主题中的 JSON 消息中的顺序相同。我试图比较两者，但这不起作用。即使所有字段都以正确的顺序存在，结果为假。

我有一个与 Kafka 主题格式相同的 json 文件。

{"transactionId":"12345","accountName":"XXX1","sessionKey":"WEB","description":"INR"}

我在它周围创建了一个数据框

val df=spark.read.json("/data/path/sample/")

scala> df.printSchema
root
 |-- accountName: string (nullable = true)
 |-- description: string (nullable = true)
 |-- sessionKey: string (nullable = true)
 |-- transactionId: string (nullable = true)

注意：当我打印我创建的 df 模式时，它是按字母顺序打印的。

我创建了一个 StructType 的 customSchema

scala> val schema1=  StructType( Array (StructField("transactionId",StringType, true),StructField("accountName",StringType, true),StructField("sessionKey",StringType, true),StructField("description",StringType, true)))
schema1: org.apache.spark.sql.types.StructType = StructType(StructField(transactionId,StringType,true), StructField(accountName,StringType,true), StructField(sessionKey,StringType,true), StructField(description,StringType,true))

当我尝试匹配它时，结果为 false

scala> val d=df.schema==schema1
            d: Boolean = false

使用 .equals 方法也会导致结果为 false 现在，如果我以与 printSchema 打印相同的方式创建 customSchema，

scala> val schema2=  StructType( Array (StructField("accountName",StringType, true),StructField("description",StringType, true),StructField("sessionKey",StringType, true),StructField("transactionId",StringType, true)))
schema2: org.apache.spark.sql.types.StructType = StructType(StructField(accountName,StringType,true), StructField(description,StringType,true), StructField(sessionKey,StringType,true), StructField(transactionId,StringType,true))

如果我现在比较两者，它会按预期正常工作。

scala> val j=df.schema==schema2
            j: Boolean = true

因此，根据我的观察，spark 是否会按字母顺序在内部重新排列字段的顺序，因为我在文档中找不到它。