如何在时间序列数据上创建 facet_grid？
资源
我有一个这样的数据集：
我想显示趋势，x 轴包含年份值，y 轴包含列中的相应值，所以也许
ggplot(data,aes(year,bm))
我不仅想绘制一列，还想绘制更多列。由于在一个图中，它似乎太详细了，我想利用 facet_grid 将这些图很好地排列在一起。但是它对我的数据不起作用，因为我认为我没有“真实”的对象可以比较。有没有人知道如何实现 facet_grid 所以它看起来像这样（在可能的情况下 p1=BM 和 p2=BMSW）：
亨利·西兰卡
问题在于您的数据格式。这是一个带有一些假数据的示例
library(tidyverse)
##Create some fake data
set.seed(3)
data <- tibble(
year = 1991:2020,
bm = rnorm(30),
bmsw = rnorm(30),
bmi = rnorm(30),
bmandinno = rnorm(30),
bmproc = rnorm(30),
bmart = rnorm(30)
)
##Gather the variables to create a long dataset
new_data <- data %>%
gather(model, value, -year)
##plot the data
ggplot(new_data, aes(x = year, y = value)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
facet_grid(~model)
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