如何更新另一列值与特定值匹配的一列行的值？
安德罗斯
我有一个包含四列id1, id2, config_type,的数据框call_frequency，但是，id1和id2并不重要。
我需要用call_frequency条件匹配另一列的特定字符串替换列的值。
输入：
输出：
基本上我需要在匹配call_frequency时替换相应列中的值config_types。
{'type2':'string2', 'type3':'string3', 'type4':'string4'}
并且不匹配的值应该保持不变。
我试过了：
df[df.config_type == 'dict_key', 'column'] = 'dict_value'
但它给了我错误。
类型错误：“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列
知道如何解决这个问题吗？
普扬
- 使用
loc.
d = {'type2':'string2', 'type3':'string3', 'type4':'string4'}
for k,v in d.items():
df.loc[df.config_type==k, 'call_frequency'] = v
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