如何在 Rshiny 中导入反应性数据集?

泽姆尼侯赛姆

我正在创建一个风险仪表板,问题是我需要数据集是反应性的,我有一个由国家 (8)、部门和值组成的简单数据集,我想要的是我的应用程序将能够处理不同的数据例如,如果我们更改列名(国家变成付费)并且我们更改列的位置,则应用程序会将列识别为国家(实际上,数据集由未定义数量的未知名称的变量组成)

例如,对于国家/地区列,我想创建一个包含所有国家/地区名称的列表,并且当列的第一行与该列表中的国家/地区匹配时,该列将成为名称国家/地区

就像这样,一个变量的问题解决了,其他变量呢

罗德里戈·奥雷拉纳

我认为这是不必要的复杂性。

我建议您首先使用这些规范构建一个脚本来清理数据,然后将其用作源。

您可以使用模式识别来匹配列,但要确保没有相似的列,例如,如果您有两个数值变量,就会出现大问题。

通过 Shiny 我建议你:

  1. fileInput 导入您的数据库
  2. 使用可视化您的数据库 DT
  3. 创建与您拥有的列一样多的 textInput 框
  4. 使用dplyr::rename和 框手动更改列名
  5. 在仪表板中使用转换后的数据库

可以使用base::grep进行其他选项dplyr

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