Python 参数解析器 - 需要以下参数 --name
啊
当我运行以下代码时：
def read_args():
parser = default_parser()
parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str, default='/tmp/cifar10/tensorboard')
parser.add_argument('-N', type=int, default=50000, help="Use N training examples.")
return parser.parse_args()
def main():
flags = readargs()
我有以下错误输出：
以下参数是必需的：--name
但是，当我添加 --name 参数时：
def read_args():
parser = default_parser()
parser.add_argument('--name', type=str, default='cifar10test')
parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str, default='/tmp/cifar10/tensorboard')
parser.add_argument('-N', type=int, default=50000, help="Use N training examples.")
return parser.parse_args()
def main():
flags = readargs()
也在制造问题。
有任何想法吗？
汤姆·杜法尔
似乎default_parser包含一个--name必需的参数。您在第二个示例中所做的是两次定义参数 -default_parser一次在您的程序中。相反，您应该--name在从命令行调用程序时传递参数。
例子：
python cifar.py -N=1200 --tensorboard-dir=file.txt --name=cool_name
或者，您可以删除default_parser并构建自己的 ArgumentParser：
`parser = argparse.ArgumentParser()`
完整的工作演示：
import argparse
def read_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str,
default='/tmp/cifar10/tensorboard')
parser.add_argument('-N', type=int, default=50000,
help="Use N training examples.")
return parser.parse_args()
def main():
flags = vars(read_args())
# You can access your args as a dictionary
for key in flags:
print("{} is {}".format(key, flags[key]))
main()
解析器返回一个Namespace对象，但我们可以使用vars(Namespace). 然后，您可以通过访问字典来获取您的参数，例如，flags['N']. 请注意，它tensorboard-dir会出现tensorboard_dir在您的 Python 程序中，以避免出现减法运算符的问题。
从命令行调用它（我正在使用 Bash）：
python cifar.py -N=1200 --tensorboard-dir=file.txt
输出：
tensorboard_dir is file.txt
N is 1200
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