Pandas 合并数据框创建 nan 列

我正在尝试将 3x2 excels（3x 组数据，一组用于男性和女性）合并到一个大数据框中。每个excel可以包含不同的人。

每个数据框当前存在 4 列：Lidnummer, Speler, Club, Klassement。

每个 excel 如下所示

| Lidnummer | Speler | Club | Klassement |
|-----------|--------|------|------------|
| 1         | some1  | meh  | A          |
| 2         | some2  | meh  | D          |
| 3         | some3  | meh  | B2         |

这适用于每个性别和每个学科 ( s, x, d)

所以我写了下面的代码块来读取每个数据集

single_male = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=0)[['Lidnummer', 'Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 's'}).assign(d=np.nan, x=np.nan, gender='M')
single_female = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=1)[['Lidnummer','Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 's'}).assign(d=np.nan, x=np.nan, gender='F')
double_male = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=2)[['Lidnummer','Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 'd'}).assign(s=np.nan, x=np.nan, gender='M')
double_female = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=3)[['Lidnummer','Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 'd'}).assign(s=np.nan, x=np.nan, gender='F')
mix_male = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=4)[['Lidnummer','Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 'x'}).assign(d=np.nan, s=np.nan, gender='M')
mix_female = pd.read_excel(xlxs, sheet_name=5)[['Lidnummer','Speler', 'Club', 'Klassement']].rename(index=str, columns={'Klassement': 'x'}).assign(d=np.nan, s=np.nan, gender='F')

这将放置我认为合并所需的数据。我将其合并如下

dataFrames = [single_male, single_female, double_male, double_female, mix_male, mix_female]
players = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on=['Lidnummer','Speler', 'Club', 'gender'], how='outer'), dataFrames)
players.head()

这似乎有效，只是它创建了列s_x, s_y, d_x, d_y, x_x, x_y。并将数据拆分为每个学科（s、d 和 x）的 2 列。

一些谷歌搜索建议包括's'在on=合并的部分，但后来我得到了错误

You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

我试过使用 concat，但我无法让它工作。

那么我怎样才能为s,制作一列，d并x包含每个学科的数据？

因此生成的数据集将如下所示：

| Lidnummer | Speler | Club | gender | s  | d   | x  |
|-----------|--------|------|--------|----|-----|----|
| 1         | some1  | meh  | M      | A  | A   | A  |
| 2         | some2  | meh  | F      | D  | C2  | C1 |
| 3         | some3  | meh  | F      | B2 | B1  | B2 |