如果条目本身是结构化数组，如何将 numpy 数组中的条目设置为 0 或 None ？

debugcn 发表于 Dev

映射

我有一个结构化数组的对象列表，例如这样的：

a = np.array([('Rex', 9, 81.0), ('Fido', 3, 27.0)], dtype=[('name', 'U10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f4')])
b = np.array([('Dog3', 9, 81.0), ('Dog4', 3, 27.0)], dtype=[('name', 'U10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f4')])
c = np.array([('Dog5', 9, 81.0), ('Dog6', 3, 27.0)], dtype=[('name', 'U10'), ('age', 'i4'), ('weight', 'f4')])

lst = [a, b, c]

现在我需要这个列表本身就是一个 numpy 数组，因为我需要numpy.where()在它上面使用，否则这不起作用。

lst = np.array(lst)

那么我做这样的事情：

ID = np.where(lst == c)
lst[ID] = 0 or rather lst[ID] = None

但不是我想得到的，即

>>>lst
array([a, b, 0/None], dtype=...)

我要么得到这个：

>>>lst
array([a, b, [('0', 0,  0.), ('0', 0,  0.)]], dtype=...)

或者它根本不起作用：

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

我怎样才能做到这一点？我必须转换lst回列表拳头吗？

保利

让我们创建一个更简单的数组，并尝试设置一些值：

In [14]: dt = np.dtype([('foo','U10'),('bar',int)])                             
In [16]: arr = np.zeros(3, dtype=dt)                                            
In [17]: arr                                                                    
Out[17]: array([('', 0), ('', 0), ('', 0)], dtype=[('foo', '<U10'), ('bar', '<i8')])
In [18]: arr[1]                                                                 
Out[18]: ('', 0)
In [19]: arr[1] = 12                                                            
In [20]: arr                                                                    
Out[20]: 
array([('',  0), ('12', 12), ('',  0)],
      dtype=[('foo', '<U10'), ('bar', '<i8')])

注意字符串 '12' 和整数 12 的混合。

设置一个元组，每个字段一个值：

In [21]: arr[2] = ('dog',23)

使用 a 设置None失败，因为它无法None按照第二个字段的要求转换为整数。

In [22]: arr[0] = None                                                          
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-2f7a4c897706> in <module>
----> 1 arr[0] = None

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'
In [23]: arr                                                                    
Out[23]: 
array([('None',  0), ('12', 12), ('dog', 23)],
      dtype=[('foo', '<U10'), ('bar', '<i8')])

实际上它确实设法设置了字符串字段。

arr是一个数组，其中每个元素必须具有相同的dtype.

带有objectdtype的数组的行为更像是一个列表。虽然偶尔有用，但不应用作列表的替代品。

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