我正在进入神经网络并尝试了此页面链接中的一些示例代码
一切正常，直到我到达该部分
cv::Mat detection = net.forward("detection_out");
也许一些重要的代码部分：
Scalar meanVal = Scalar(104.0, 177.0, 123.0);
const size_t inWidth = 300;
const size_t inHeight = 300;
const double inScaleFactor = 1.0;
const float confidenceThreshold = 0.7;
#define CAFFE
const std::string caffeConfigFile = "./deploy.prototxt";
const std::string caffeWeightFile = "./res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel";
,..
,..
,..
Mat inputBlob = cv::dnn::blobFromImage(image, inScaleFactor, cv::Size(inWidth, inHeight), meanVal, false, false, 5);
net.setInput(inputBlob, "data");
cv::Mat detection = net.forward("detection_out");
,..
,..
,..
int main(){
Mat image(YRes, XRes, CV_32F, PixelPointerOut);
.............................
我收到以下错误消息：
{msg="OpenCV(4.0.1-dev) C:\\OpenCV\\opencv-master\\modules\\dnn\\src\\layers\\convolution_layer.cpp:267: error: (-2:Unspecified error) Number of input channels should be multiple of 3 but got 1 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes"}
提前感谢您的任何回复！
尝试 CV_8UC3 已经解决了它，而无需使用空层名称。我确信我之前尝试过它，因为 CV_32FC3 不起作用。非常感谢！
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