我是机器学习的新手，但我有编程方面的基本知识。
我刚刚完成了 fast.ai 课程，我知道如何使用 Google Colab。
但我仍然不知道如何让这个项目在 Colab 上工作。
我刚刚创建了一个新笔记本，并设置了环境，
我跑
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import keras
!git clone https://github.com/andabi/deep-voice-conversion
在我的笔记本中，它将所有文件复制到我的谷歌驱动器，但我不知道下一步是什么。
根据GitHub 中的要求，您应该安装和导入以下库，而不仅仅是Keras（实际上它没有提到您需要 Keras！它清楚地提到了 Tensorflow，但是如果您修改代码，您可以使用 Keras）：
您可以按照这些视频学习如何在不到 2 分钟的时间内在 colab 中安装库：
在 Google CoLab 中安装带有 GPU 的 TensorFlow 2.0
Google Colaboratory 中的 TensorFlow 入门（编码 TensorFlow）
# start import libraries and follow next steps
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import numpy as np
import tensorflow as tf
import keras
import liborsa
...
程序：
eval1.py测试。train2.py以训练和eval2.py测试。
转换阶段：前馈到 Net2
convert.py以获取结果样本。注意不要忘记查看Readme.md文件，这会给您提供良好的视野。
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