我只是在寻找下面列出的代码的可靠解释？我了解中位数的工作原理，但不确定为什么这种格式每次都能正确找到中位数。
function median(array) {
array.sort(function(a, b) {
return a - b;
});
var middle = array.length / 2;
return middle % 1 ? array[middle - 0.5] : (array[middle - 1] +
array[middle]) / 2;
}
如果您console.log(array)在 之后放置一个右侧array.sort以更好地可视化它实际上会有所帮助：
function median(array) {
array.sort(function(a, b) {
return a - b;
});
console.log(array) // <-- so you can see the sorted array
var middle = array.length / 2;
return middle % 1 ? array[middle - 0.5] : (array[middle - 1] + array[middle]) / 2;
}
console.log(median([5,4,3,2,1]))根据定义median是：
中位数是将数据样本的上半部分与下半部分分开的值。对于数据集，它可以被认为是“中间”值。例如，在数据集{1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}中，中位数为6，是样本中第四大也是第四小的数字
所以首先必须对数组进行排序，以便我们可以确定哪个是最小的，哪个是最大的。然后我们找出数组的中间。之后，我们简单地通过使用% modulus operator=>(5/2)%1来检查长度是偶数还是奇数，将是0.5在哪里(4/2)%1，0并基于此我们从数组中按索引选择正确的项目（注意数组索引从 开始0）。
让我们以数组[5,4,3,2,1]为例：
排序将是[1,2,3,4,5]，数组长度的其余部分divided by 2将是2.5，模数1将意味着0.5。所以在这种情况下，我们将从array[middle-0.5]数组中选择值，这意味着array[2.5-0.5]哪个是2. 我们在索引处的数组2的值为 ，3因此该数组的中位数是3。
在的情况下，[1,2,3,4]中位数是2.5因为模量将返回0，我们会去else的的三元运算符是：
(array[middle - 1] + array[middle]) / 2
在我们的例子中，这意味着(array[2-1] + array[2]) / 2当我们替换数组索引中的值时(2+3)/2 = 2.5
希望这可以清除它。
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