假设我要构建以下数据透视表：
// count by age
age male female
1-25 18 23
26-100 19 10
为此，我可以进行如下基本聚合：
SELECT age, gender, count(*) GROUP BY age, gender
并得到如下结果：
gender age count
male 1-25 18
male 26-100 19
male 1-25 23
male 26-100 10
然后我可以在 BigQuery/SQL 之外“构建结果”（例如在 javascript 甚至 Pandas 中）以获得旋转结果。
但是，当这些值不能简单地“相加”或以某种直接的方式计算时，我遇到了麻烦。例如：
// distinct users by country
country male female
us 192,293 64,000
jp 1,203,203 1,000,000
有没有办法在 BigQuery 中获取一个值，以便我们可以在 BigQuery 之外进行这个计算？我已经在这里发布了一个前面的问题，其中似乎您不能使用HLL_COUNT，因为它在. [或者是否有其他类型的算法可用于构建某种可以在 SQL 之外合并的独特草图？]。
或者是否有另一种方法来构建我缺少的数据透视结果（在 BigQuery 之外）？
更新：以上示例更多地是为了概述问题。实际的数据透视查询将是这样的：在 X 和 Y 轴上获取 BQ 公共数据集中的顶级专利国家、代码。
我不明白。为什么不这样做里面的BigQuery？
SELECT age,
COUNTIF( gender = 'male' ) as males,
COUNTIF( gender = 'female' ) as females
GROUP BY age;
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