Python：根据给定的索引使用现有 df 中的行创建新数据框

我有一个数据框，我需要创建一个新的，当某一列中的某行与另一行具有相同的元素时，第二次出现的行应该直接移动到包含第一次出现的行下方。恐怕这可能很难解释，但希望通过示例会更清楚。

我有一个这样的 df：（重要的列是“方向”）

    Node  |  Feature | Indicator | Value | Class | Direction
    --------------------------------------------------------
    1     |  WPS     |     <=    | 0.27  | 4     | 1 -> 2  
    --------------------------------------------------------
    2     |  ABC     |     <=    | 0.40  | 5     | 2 -> 3
    --------------------------------------------------------
    3     |  CXC     |     <=    | 0.45  | 2     | 3 -> 4
    --------------------------------------------------------
    4     |  WPS     |     <=    | 0.56  | 1     | 1 -> 5
    --------------------------------------------------------
    5     |  ABC     |     <=    | 0.30  | 3     | 2 -> 5
   --------------------------------------------------------
    6     |  CXC     |     <=    | 0.55  | 5     | 3 -> 1

当方向中的第一个数字出现两次时（在节点 (1 & 4)、(2 & 5) 和 (3 & 6) 的情况下，我希望第二次出现的行（节点 4、5 和 6）直接移动到另一行下方。

我需要的结果是这样的：

    Node  |  Feature | Indicator | Value | Class | Direction
    --------------------------------------------------------
    1     |  WPS     |     <=    | 0.27  | 4     | 1 -> 2  
    --------------------------------------------------------
    4     |  WPS     |     <=    | 0.56  | 1     | 1 -> 5
    --------------------------------------------------------
    2     |  ABC     |     <=    | 0.40  | 5     | 2 -> 3
    --------------------------------------------------------
    5     |  ABC     |     <=    | 0.30  | 3     | 2 -> 5
    --------------------------------------------------------
    3     |  CXC     |     <=    | 0.45  | 3     | 3 -> 4
    --------------------------------------------------------
    6     |  CXC     |     <=    | 0.55  | 5     | 3 -> 1

我花了很长时间试图想出一个解决方案，所以如果有人能够提供帮助，我将不胜感激。

我目前正在尝试做的事情：

创建一个包含 ['Direction'] 列中第一个整数的列表： first_Ints_ls = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

然后我尝试在 first_Ints_ls 中找到第一次和第二次出现的索引，我希望用它来通过索引访问 Dataframe 的行。

first_ind_ls = []
second_ind_ls = []

    for i in firstInt_ls:
        # Find the indexes of the first and second occurance
        first_ind = firstInt_ls.index(i, 0)
        second_ind = firstInt_ls.index(i, first_ind+1)
        first_ind_ls.append(first_ind)
        second_ind_ls.append(second_ind)

这产生：

print(first_ind_ls)
>> [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(second_ind_ls)
>> [4, 5, 6]

我从 first_ind_ls 中删除了任何重复项，以便两个列表的大小相同。

# Resulting lists:
>> [1, 2, 3]
>> [4, 5, 6]

现在我想遍历我的 Dataframe 并获取 first_ind_ls 中第一个索引处的行（即 1）并添加到新数据框中，然后获取位于 second_ind_ls 的第一个索引处的行（即 4）并添加到新的数据框。并继续直到我最终得到一个如上所述的数据框。

我已经尝试过的根本不起作用，所以除非有要求，否则我不会费心发布代码。

我真的很难弄清楚如何遍历我的 df 并访问行，同时遍历包含索引的两个列表，然后将每个索引处的行添加到新的 df ...

我只是不知道还能做什么，如果有人有任何建议，我将不胜感激。我对编程很陌生，所以我想我看待问题的方式可能是错误的