我一直在寻找解决此问题的方法，但一直没有找到。它与其他问题有些相似，因此如果这是重复的，我深表歉意。
我希望检查数据框上的两个条件，当满足这两个条件时，更改第三列。举个例子可能更容易理解：
greetings <- c("Hello", "Howdy", "Hola")
df <- data.frame(
Criteria_1 = c("Hello", "Hello", "Goodbye", "Goodbye", "Hello"),
Criteria_2 = c("Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"),
Change_col = c(1,5,6,9,3))
Criteria_1 Criteria_2 Change_col
1 Hello Yes 1
2 Hello No 5
3 Goodbye Yes 6
4 Goodbye No 9
5 Hello Yes 3
我想检查 Criteria_1 在变量“greeting”中是否有值，以及 Criteria_2 是否为“Yes”。当两者都为真时，我想将“Change_col”中的值更改为 10。
这是我尝试过的，但它将所有 Change_col 值更改为 10。
if(df$Criteria_1 %in% greetings & df$Criteria_2 == 'Yes'){
df$Change_col <- '10'
我想我可能必须使用应用功能？但不确定如何做到这一点。所需的输出是这样的：
Criteria_1 Criteria_2 Change_col
1 Hello Yes 10
2 Hello No 5
3 Goodbye Yes 6
4 Goodbye No 9
5 Hello Yes 10
我认为dplyr::mutate并且该ifelse()声明提供了一个很好的解决方案。您是否尝试过以下方法？
library(tidyverse)
newDf <- df %>%
mutate(Change_col = ifelse(Criteria_1 %in% greetings & Criteria_2 == "Yes", 10, Change_col))
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