我有以下类的工作方式如下：
class DecisionTreeRegressor():
def __init__(self, min_leaf=5, impurity_threshold=1e-5,
root=None, leaf_value=None, impurity=None):
self.min_leaf = min_leaf
self.impurity_threshold = impurity_threshold
self.root = root
self._leaf_calculation = leaf_value
self._impurity_calculation = impurity
我想DecisionTreeRegressor在另一个名为的类中启动该类，该类RandomForestRegressor目前具有以下结构，用于自身及其父类RandomForest：
class RandomForest():
def __init__(self, n_estimators=10, min_leaf=5,
sample_size = 2/3, min_impurity=1e-5):
self.n_estimators = n_estimators
self.min_leaf = min_leaf
self.sample_size = sample_size
self.min_impurity = min_impurity
class RandomForestRegressor(RandomForest):
def __init__(self):
super().__init__()
self.tree = DecisionTreeRegressor
self.trees = [self.tree(min_leaf=self.min_leaf)
for i in range(self.n_estimators)]
这将返回以下错误消息：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'min_leaf'
我觉得这很令人费解，原因如下：
DecisionTreeRegressor(min_leaf=5)
工作得很好。
另外，如果我RandomForestRegressor改为：
class RandomForestRegressor(RandomForest):
def __init__(self):
super().__init__()
self.tree = DecisionTreeRegressor
self.trees = [self.tree() for i in range(self.n_estimators)]
这也可以正常工作，因为self.trees它是一个填充了DecisionTreeRegressor类的n 个不同实例的列表。
为什么传入min_leaf参数会像这样调用错误消息？
我假设你是这样称呼的：
RandomForestRegressor(min_leaf=5)
RandomForestRegressor类的初始值设定项没有声明的关键字参数，它根本不需要。
您需要明确地将它们添加到签名中或将 kwargs 添加到签名中。
class RandomForestRegressor(RandomForest):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
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