hadoop 与 mongodb 和 hadoop vs mongodb
数据视图
我试图了解 mongoDB 和 Hadoop 之间的主要区别。我知道 mongoDB 是一个数据库，而 Hadoop 是一个包含 HDFS 的生态系统。使用这两种技术处理数据的方式有一些相似之处，但也有很大的不同。
我很困惑为什么有人会在 Hadoop 集群上使用 mongoDB，主要是 mongoDB 相比 Hadoop 有什么优势。两者都执行并行处理，两者都可以与 Spark 一起用于进一步的数据分析，那么它们之间的附加值是什么？
现在，如果要将两者结合起来，为什么要将数据存储在 mongoDB 和 HDFS 中？MongoDB 有 map/reduce，所以你为什么要将数据发送到 hadoop 进行处理，而且两者都与 Spark 兼容。
阿努吉·古普塔
首先，我们应该知道这两个术语的含义。
HADOOP Hadoop 是由 Apache 基金会开发的用于大数据分析的开源工具。它是用于存储和分析大数据的最常用工具。它使用相同的集群架构。Hadoop 有一个庞大的生态系统，这个生态系统包含一些强大的工具。
MongoDB MongoDB 是一个开源、通用、基于文档的分布式 NoSQL 数据库，专为存储大数据而构建。MongoDB 具有非常丰富的查询语言，可带来高性能。MongoDB 是一个基于文档的数据库，这意味着它以类似 JSON 格式的文档存储数据。
差异
这两种工具都足以利用大数据。这取决于您的要求。对于某些项目，Hadoop 将是一个不错的选择，而某些 MongoDB 很适合。
希望这可以帮助您区分两者。
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