我对 R 很陌生，正在尝试一些练习题。我有一个大数据集，我需要从中创建一个日期范围较小的数据集。我这样做有困难，这可能是因为我不太了解这些 R 命令的作用。
这是数据集的前六行rawdata：
Date Time Global_active_power Global_reactive_power Voltage
1 16/12/2006 17:24:00 4.216 0.418 234.840
2 16/12/2006 17:25:00 5.360 0.436 233.630
3 16/12/2006 17:26:00 5.374 0.498 233.290
4 16/12/2006 17:27:00 5.388 0.502 233.740
5 16/12/2006 17:28:00 3.666 0.528 235.680
6 16/12/2006 17:29:00 3.520 0.522 235.020
Global_intensity Sub_metering_1 Sub_metering_2 Sub_metering_3
1 18.400 0.000 1.000 17
2 23.000 0.000 1.000 16
3 23.000 0.000 2.000 17
4 23.000 0.000 1.000 17
5 15.800 0.000 1.000 17
6 15.000 0.000 2.000 17
我想创建此数据的子集，其中日期从 02/01/2007 - 02/02/2007 运行。
从这个线程中，我发现建议首先运行 as.Date 函数（如果需要，还有 as.character 函数），然后是一个子集函数。
首先，我使用 as.character(rawdata$Date) 将“日期”列从因子转换为字符。意识到这会生成一个完整的数据列表，我将它分配给对象 CharDate 如下：
CharDate <- as.character(rawdata$Date)
然后，我再次使用 as.Date 转换数据，打算使用它来对我的原始数据进行子集化，将其分配给 DateasDate。
DateasDate <- as.Date(CharDate, "%d/%m/%y")
在这一点上，我很困惑如何使用它来对我的原始文件进行子集化rawdata，因为它不是DateasDate一个新变量？我是否必须DateasDate作为一列添加到rawdata？有什么方法可以rawdata直接更改 Date 列，这样我就不必这样做了吗？
任何帮助将非常感激！！
您可以先将Date对象转换为实际日期，然后再转换subset为数据框。
df$Date <- as.Date(df$Date, "%d/%m/%Y")
subset(df, Date >= as.Date("2007-01-02") & Date <= as.Date("2007-02-02"))
或者使用相同的逻辑 dplyr
library(dplyr)
df %>%
mutate(Date = as.Date(Date, "%d/%m/%Y") %>%
filter(Date >= as.Date("2007-01-02") & Date <= as.Date("2007-02-02"))
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