用不同风格的线条呈现数据和缺失数据（Matplotlib、plot）
用户305883
我有不同系列的数据，有些缺失 ( NaN)。
我想绘制一个图形，用实线连接数据，用虚线连接缺失的数据。
我想把它放在同一个情节上。
例子
0 0.146397
1 NaN
2 0.356559
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 0.146451
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
Name: mySeries, dtype: object
我知道我可以做到：
# solid
plt.plot( my_series, linestyle='-', marker='o')
# dotted, excluding Nan
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')
我想叠加情节，如：
plt.plot( my_series, linestyle='-', marker='o')
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')
plt.show
但我看到只看到最后一张图（我正在使用 jupyter，不确定是不透明度还是 jupyter 的问题，只显示最后一个计算图）。
如何使用相同的绘图通知用户哪些线反映了真实数据，哪些线连接了缺失的数据？
（使用熊猫、matplotlib、jupyter）。
广黄
在不同的单元格中尝试每个命令，您将看到第一行看起来像散点图。这是因为您的数据确实分散了。所以我稍微修改了一下：
0 0.146
1 0.220
2 NaN
3 0.356
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 0.146
9 NaN
10 NaN
dtype: float64
并切换绘图顺序，因为我们希望原始绘图位于顶部：
plt.plot( my_series.dropna(), ':o')
plt.plot(my_series, marker='o')
plt.show()
输出：
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